在此模型中，總發(fā)電成本包含常規(guī)機(jī)組發(fā)電成本和需求響應(yīng)補(bǔ)償費(fèi)用;需求響應(yīng)資源備用容量成本費(fèi)用只要調(diào)度部門跟需求響應(yīng)用戶簽訂合作互動(dòng)合同就需要支付，一般可以給予用戶一定電價(jià)折扣進(jìn)行支付;需求響應(yīng)側(cè)響應(yīng)資源可視為零排放，火電機(jī)組的碳排放是電力系統(tǒng)碳排放的主要來源;在旋轉(zhuǎn)備用約束中，將需求響應(yīng)資源做系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用來源，類比于傳統(tǒng)火電機(jī)組，當(dāng)需求響應(yīng)資源處于調(diào)用狀態(tài)時(shí)，其未被調(diào)用的容量可作為系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用。這在一定程度上既能保障電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行，又可以提高火電機(jī)組的發(fā)電效率。
　　4、如何求解多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型?
　　采用基于NSGA-II的改進(jìn)算法對(duì)模型進(jìn)行求解，主要包括確定機(jī)組組合方案和各時(shí)段負(fù)荷分配。在求解過程中，采用最大滿意度法進(jìn)行非支配解的折衷決策，決策過程分為兩步：步驟一選取模糊滿意度函數(shù)，分別計(jì)算非支配解對(duì)應(yīng)目標(biāo)函數(shù)的滿意度值，對(duì)于計(jì)及需求響應(yīng)補(bǔ)償費(fèi)用的總發(fā)電成本和碳排放目標(biāo)，均希望其越小越好，因此選用降半直線形為滿意度函數(shù);步驟二根據(jù)步驟一計(jì)算得到的滿意度，計(jì)算各非支配解的標(biāo)準(zhǔn)化滿意度，標(biāo)準(zhǔn)化滿意度最大的非支配解即為最優(yōu)折衷解。
　　5、模型和方法的有效性驗(yàn)證在某5機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行模擬仿真。
　　首先設(shè)置火電機(jī)組的相關(guān)參數(shù)，包括能耗成本系數(shù)、碳排放系數(shù)、爬坡極限、最小持續(xù)開停時(shí)間、啟停成本、出力約束等，以及需求響應(yīng)資源參數(shù)。然后在確保風(fēng)電優(yōu)先調(diào)度的前提下，獲取系統(tǒng)凈負(fù)荷曲線。
　　本文討論了兩種情形，即系統(tǒng)中有、無需求響應(yīng)時(shí)的雙目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。NSGA-II優(yōu)化算法迭代1000次后得到多樣性好、分布均勻的Pareto前沿，呈現(xiàn)出兩個(gè)目標(biāo)宏觀相悖的情況。在Pareto前沿中，每個(gè)單獨(dú)的點(diǎn)表示一組非支配解，因此Pareto解集提供給決策者可供偏好的選擇。采用滿意度決策后，兩種情形的最優(yōu)折中解的對(duì)比如下表所示。 　　由上述對(duì)比可得，考慮了需求響應(yīng)后機(jī)組能耗成本與啟停成本均減少，但由于需要對(duì)需求響應(yīng)進(jìn)行補(bǔ)償，最終導(dǎo)致總發(fā)電成本增加。通過加入需求響應(yīng)資源，在僅僅提高1.3%發(fā)電成本的情況下，實(shí)現(xiàn)了19%的二氧化碳減排。在國(guó)家大力重視環(huán)保減排的形勢(shì)下，本文所提出的多目標(biāo)優(yōu)化模型能夠有效調(diào)用需求響應(yīng)資源實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的要求。
　　此外，調(diào)用需求響應(yīng)資源提高了系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力：通過對(duì)機(jī)組出力曲線的分析可得，無需求響應(yīng)時(shí)，3號(hào)機(jī)組出力接近其最大限度，5個(gè)機(jī)組中最大的機(jī)組出力峰谷差高達(dá)260MW，而采用需求響應(yīng)時(shí)，調(diào)度這一資源能夠在峰谷兩種極端負(fù)荷時(shí)期發(fā)揮效益，使得最大機(jī)組出力峰谷差減至228MW;曲線顯示在峰谷時(shí)期需求響應(yīng)扮演不同的角色，這種行為能夠很好地達(dá)到消納風(fēng)電的目的;單時(shí)段最大調(diào)用功率高達(dá)該時(shí)段負(fù)荷的10%，可以有效地減小負(fù)荷的峰谷差;對(duì)兩種情形下的碳排分析表明，當(dāng)加入需求響應(yīng)資源后可帶來明顯的減排效益。
　　6、結(jié)論和展望
　　本文構(gòu)建了一種考慮需求響應(yīng)的含風(fēng)電電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)低碳日前帕累托優(yōu)化調(diào)度模型，基于NSGA-II和最大滿意度法設(shè)計(jì)模型求解方法。通過算例分析驗(yàn)證了模型和方法的有效性以及需求響應(yīng)資源在節(jié)能減排、消納風(fēng)電、負(fù)荷削峰填谷等多方面的效益。隨著可再生新能源的廣泛滲透，考慮不確定性對(duì)風(fēng)電出力進(jìn)行合理建模將進(jìn)一步完善。