工業(yè)數(shù)字化一定是垂直的
　　
　　凱颯對西門子公司架構(gòu)的調(diào)整，是對多元化垂直業(yè)務(wù)的重新組合。其電氣化、自動(dòng)化、數(shù)字化三大單元，則是西門子所有業(yè)務(wù)的橫向劃分。其中，數(shù)字化作為一種工具，對所有垂直業(yè)務(wù)都在產(chǎn)生影響。凱颯表示，數(shù)字化不是目的，數(shù)字化是一種輔助手段，服務(wù)于不同目的。
　　
　　具體到細(xì)分領(lǐng)域，在西門子的工業(yè)化業(yè)務(wù)中，數(shù)字化工廠業(yè)務(wù)增長迅猛。2017財(cái)年數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化工廠業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了113.78億歐元的營收和21.35億歐元的利潤，凈利率高達(dá)18.8%，盈利能力甚至高于醫(yī)療業(yè)務(wù)而位居西門子所有業(yè)務(wù)之首。而自從2014年10月數(shù)字化工廠部門設(shè)立以來，其凈利率最低也高達(dá)16.6%。 　　
　　數(shù)字化工廠業(yè)務(wù)主要面向包括汽車、航空、機(jī)床等在內(nèi)的廣泛的離散制造業(yè)客戶，產(chǎn)品既包括工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備等硬件產(chǎn)品，也包括軟件。在軟件業(yè)務(wù)方面，西門子2007年收購美國PLM(產(chǎn)品全生命周期管理)軟件公司UGS，將PLM軟件業(yè)務(wù)發(fā)展為西門子目前最重要的軟件業(yè)務(wù)。
　　
　　在西門子電氣化、自動(dòng)化、數(shù)字化三大板塊中，凱颯給予數(shù)字化板塊最高的增長預(yù)期，西門子希望數(shù)字化業(yè)務(wù)的營收能夠保持6%到8%的增長，增速分別是自動(dòng)化業(yè)務(wù)和電氣化業(yè)務(wù)的兩倍和四倍。
　　
　　從2007年收購UGS之后，西門子不斷加大軟件業(yè)務(wù)的投入，西門子數(shù)字工廠集團(tuán)CEO Jan Mrosik在今年漢諾威工業(yè)展期間對《財(cái)經(jīng)》記者表示，2007年以來，西門子在軟件領(lǐng)域投資了差不多20家公司，耗資約100億歐元。
　　
　　十年來，西門子重要的收購包括虛擬仿真軟件公司LMS、企業(yè)級制造執(zhí)行(MES)軟件公司Camster、應(yīng)用程序生命周期管理(ALM)軟件公司Polarion、工程仿真軟件公司CD-adapco等。最近一筆重要的收購是2017年4月以45億美元完成對電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件公司Mentor Graphics的收購，該公司的軟件產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于電子系統(tǒng)和集成電路的設(shè)計(jì)與測試。
　　
　　簡單來看，西門子在軟件業(yè)務(wù)的布局都圍繞其原有業(yè)務(wù)、客戶展開，不斷豐富。譬如在2017年9月，西門子甚至收購了荷蘭一家自動(dòng)駕駛軟件公司TASS， TASS CEO Jan van den Oetelaar曾對《財(cái)經(jīng)》記者介紹，該公司的軟件主要是無人駕駛的測試工具，而Google、Intel等公司則直接開發(fā)無人駕駛產(chǎn)品。西門子此前收購的Mentor Graphics能夠建模模擬汽車系統(tǒng)內(nèi)部，而TASS則能模擬外部接收的信息。
　　
　　這一收購的背景是，西門子PLM軟件產(chǎn)品有相當(dāng)大的客戶來自汽車制造業(yè)，其中三成營收來自中國汽車制造業(yè)。而自動(dòng)駕駛正成為越來越多汽車廠商發(fā)力的重點(diǎn)，作為汽車制造企業(yè)的供應(yīng)商，西門子并不自己開發(fā)自動(dòng)駕駛解決方案，但是通過軟件的布局，它能夠?yàn)槠噺S商的無人駕駛解決方案進(jìn)行測試、驗(yàn)證，拓展其業(yè)務(wù)。
　　
　　目前，核心的工業(yè)軟件都是國外企業(yè)在主導(dǎo)，短期內(nèi)這一局面難以改變。軟件的核心是代碼體系背后的基本原理、內(nèi)在邏輯，中國缺少工業(yè)軟件，并不是缺少代碼能力，而是缺少工業(yè)知識。
　　
　　中國的工業(yè)軟件能力要突破，不取決于有多少軟件代碼人員，而取決于背后工業(yè)能力的突破。
　　
　　在2017財(cái)年，西門子數(shù)字化業(yè)務(wù)營收達(dá)到52億歐元，其中40億歐元直接來自軟件業(yè)務(wù)，12億歐元來自數(shù)字服務(wù)業(yè)務(wù)。
　　
　　不斷布局軟件業(yè)務(wù)之外，西門子2016年開始推出其工業(yè)云平臺MindSphere，與競爭對手GE的Predix平臺抗衡。西門子將其定義為開放的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，在云系統(tǒng)架構(gòu)中，MindSphere是一個(gè)提供平臺服務(wù)(PaaS)的平臺，需要與提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS)的廠商合作，西門子自己會開發(fā)一部分軟件服務(wù)(SaaS)，同時(shí)也面向第三方開發(fā)者開放。
　　
　　MindSphere目前還處于投入發(fā)展階段，西門子數(shù)字工廠集團(tuán)CEO Jan Mrosik在今年4月漢諾威工業(yè)展期間對《財(cái)經(jīng)》記者表示，截至3月，MindSphere上已經(jīng)有125個(gè)工業(yè)APP，其中西門子自己開發(fā)的應(yīng)用有25個(gè)，并且這一數(shù)據(jù)還在不斷增長。
　　
　　西門子一份面向投資者的報(bào)告顯示，西門子計(jì)劃在2020財(cái)年實(shí)現(xiàn)MindSphere業(yè)務(wù)的收支平衡。西門子是迄今唯一設(shè)定工業(yè)云平臺盈虧時(shí)間表的公司。
　　
　　在西門子內(nèi)部，PLM軟件業(yè)務(wù)與MindSphere都隸屬于其數(shù)字化工廠部門，同時(shí)擁有PLM、工業(yè)云平臺及規(guī)模龐大的自動(dòng)化、電氣化產(chǎn)品線也是西門子與其軟件及工業(yè)領(lǐng)域不同競爭對手最大的區(qū)別。
　　
　　簡單來看，PLM軟件能夠?qū)Ξa(chǎn)品、產(chǎn)線的設(shè)計(jì)、制造全過程進(jìn)行模擬仿真，從而在產(chǎn)品制造出來之前就能夠在虛擬的環(huán)境中進(jìn)行不斷優(yōu)化，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提高制造效率。這一領(lǐng)域，西門子的主要競爭對手是法國達(dá)索和美國PTC。
　　
　　相比PLM軟件，工業(yè)云平臺則更側(cè)重于收集現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)，結(jié)合專業(yè)的工業(yè)知識，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)提高效率、降低成本、提高能效以及預(yù)測性維護(hù)等價(jià)值。
　　
　　這一市場的競合關(guān)系更為復(fù)雜，工業(yè)巨頭如GE、ABB、施耐德等公司都推出了自己的工業(yè)云平臺，而IBM、華為、微軟、谷歌等IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始涉足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
　　
　　在虛擬世界進(jìn)行仿真，又通過工業(yè)云平臺將現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)收集起來分析，并反饋到虛擬世界，數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)和虛擬世界之間流通，就構(gòu)成了工業(yè)界常說的“數(shù)字化雙胞胎”。
　　
　　而自動(dòng)化、電氣化產(chǎn)品是西門子的傳統(tǒng)地盤，其自動(dòng)化業(yè)務(wù)更是多年維持全球市場份額第一。這一領(lǐng)域，西門子的主要競爭對手是ABB、施耐德、愛默生、伊頓等電氣化、自動(dòng)化產(chǎn)品工業(yè)巨頭。
　　
　　Jan Mrosik對《財(cái)經(jīng)》記者表示，西門子是市場上唯一一家能同時(shí)提供機(jī)械、電氣、軟件仿真的公司，這是西門子特有的優(yōu)勢。
　　
　　坐擁這樣的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，凱颯數(shù)次對《財(cái)經(jīng)》記者強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化是垂直發(fā)生的，而不是水平發(fā)生的。
　　
　　凱颯認(rèn)為，軟件公司擅長數(shù)據(jù)分析，但是之后就不知道該做什么，這就是西門子和其他公司的區(qū)別，即在分析完成之后需要得出結(jié)論，在物理世界應(yīng)該作出什么改變，進(jìn)一步完善物理過程，這和垂直行業(yè)相關(guān)，是關(guān)鍵所在。
　　
　　凱颯進(jìn)一步表示，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，消費(fèi)者往往有相同的需求，譬如都想知道天氣信息，因此互聯(lián)網(wǎng)公司都會追求擴(kuò)展性和規(guī)模化。但工業(yè)都是垂直的，生產(chǎn)手機(jī)和生產(chǎn)巧克力完全不同，垂直化的工業(yè)體系中，應(yīng)用也是垂直的，因此工業(yè)云平臺上的應(yīng)用軟件生態(tài)不會發(fā)展得如消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)一樣龐大。
　　
　　“你需要理解物理世界的制造和工程，以及軟件世界，如果能把它們連接起來，你就是不可戰(zhàn)勝的。”凱颯說。