2025北京國際風能大會暨展覽會上，遠景能源推出了全新一代陸上Model T Pro與海上Model Y Pro平臺系列智能化風電機組，以“高可靠、巧發電”的全新理念直面后“136號文”時代新能源市場化挑戰。針對上述新品理念的背景與意義，《風能》對遠景能源高級副總裁、首席產品官、風機與裝備產品平臺總裁婁益民和遠景能源風機與裝備產品平臺副總裁黃虎進行了采訪。

遠景能源高級副總裁、首席產品官、

風機與裝備產品平臺總裁 婁益民

遠景能源風機與裝備平臺副總裁 黃虎

《風能》：CWP2025上，遠景能源在發布海陸新機型時，多次強調兩個信息點，一個是“高可靠”，一個是“巧發電”。我們知道遠景一直在強調自身產品的高可靠性，而高可靠性又來源于對風電機組整機、系統、部件級的自研自制，那為什么自研自制能提高機組的可靠性？

婁益民：遠景自研自制的核心價值，是把原來相互防備的供應鏈，變成融合在一起的價值鏈，減少了整個價值鏈中的內耗和相互排斥，把內耗變成黏合力。目前行業里面很多產業鏈還是1+1<2，將風電分隔成好幾個部分的產出，有隔閡就會產生大量內耗，產生創新隔絕的問題，透明才能真正快速進步、快速改進、快速創新。遠景通過建立全面的技術、人才體系，將產業鏈上下游的設計、制造、測試驗證、應用串聯到一起，完全吃透，因此才在近年帶來了滑動軸承等引領行業的技術創新。截至目前，600臺遠景能源機組上的滑動軸承至今零失效，采用滑動軸承的遠景齒輪箱目前已真正實現產業化批量應用，實際運行表現遠超海外品牌，成為中國風電技術領域的一項新突破。

黃虎：過去我們常將行業質量問題歸因于設計缺陷。但越來越多的事實表明，機組運行現場出現的質量問題，更多來自制造、裝配、工藝、運輸、存儲、吊裝和運維等環節。因此關鍵在于全流程的復盤與分析。遠景下定決心進行自研自制正是為了快速定位并收斂問題，通過打通材料、制造、測試、工藝裝備、吊裝、運營等全鏈條，迅速聚焦問題所在。同時，我們還會實施全流程監控，以求更加清晰定位、分析質量問題的根因。

如果不進行自研自制，我們無法掌握關鍵大部件的具體參數，例如，外購葉片的玻纖和芯材鋪層，樹脂配方等參數；齒輪箱的修型設計與游隙控制等工藝細節。如果僅僅依賴供應商的產品測試，一旦出現問題，往往難以追溯深層原因。整個鏈條存在信息阻塞，質量問題最終也會不了了之。

《風能》：相比外購部件，遠景自研自制關鍵零部件的質量如何？

婁益民：關于遠景自研自制大部件的質量表現，已在全球風場的實戰中得到充分驗證。例如，我們自研自制的齒輪箱已在全球12個國家、520多個風場扎根，總吊裝量突破8000臺，其中6500臺已并網發電，至今未發生任何一起因原材料缺陷導致的故障，整體失效率遠低于行業最低水平，同樣運營年限的齒輪箱失效率，只有外購品牌的20%。另有超過8000臺遠景自研主軸承，正在全球650多個風電場中穩定運行，保持“零失效”紀錄。

《風能》：我們再來談談“巧發電”，是什么背景使遠景更關注風電機組在發電時的“巧”？

婁益民：遠景目前針對產品升級的一個主要方向就是AI+新能源，我們認為風電必須要有融入AI世界的能力，才能有更好、更大的發展空間。

本次風展，遠景圍繞“物理人工智能 重塑能源系統”的主題，布全了全球首個伽利略AI風機、全球首個伽利略AI風儲一體機、全球最大構網風機，以及“高可靠、巧發電”海陸智能風機新品，深入展示了物理人工智能賦能風機、儲能、電網的全球化、全場景、全棧式解決方案，引領風電乃至新能源行業進入物理人工智能新時代。

黃虎：這與風電未來發展方向有關。客戶正面臨新的市場形勢與電價政策。在電價、電量雙不確定的背景下，如何實現穩定收益成為客戶最關心的問題。遠景目前正致力于功率預測與負荷預測——前者關乎供應側，后者關乎需求側。供需預測的準確性直接決定電價預測的可靠性。此外，遠景還在做消納預測，評估新能源在不同區域電網中的實際消納能力。功率、負荷、電價與消納這四項預測彼此依存、相互關聯。若負荷預測高于功率預測，電價可能會顯著上升；電價上漲后，負荷也可能隨之調整，用戶可能選擇錯峰生產以降低負荷，這反過來又會影響功率預測與消納預測的結果，僅靠單一預測無法實現全局最優。

遠景在預測準確率方面表現卓越。在南方電網2024-2025賽季AI負荷預測技術比武中，遠景以綜合排名第一的成績榮獲冠軍。南方電網作為國內市場化交易程度最高的電網企業，其賽事結果充分印證了遠景在預測領域的領先實力。

《風能》：近年來包括遠景等頭部整機商都在積極布局一體化項目，這類項目為何對風電機組也有“巧發電”的需求？

婁益民：今天的風電已從單純為電網供電，轉變為積極參與構建新型電力系統的重要力量。如果僅依賴傳統的上網模式，可再生能源上網比例可能最多只有20%。單一的風電發展已觸及天花板，僅依靠“發電-上網”的傳統模式難以為繼。我們必須積極擁抱綜合能源解決方案，如綠電直連、源網荷儲、離網制氫制氨及其衍生的綠色化工等。只有通過這些模式大幅提升綠色能源的消納能力，才能真正突破行業天花板。

要實現對風電、光伏發電情況的準確預判，做好能源來源與供應的預測，就必須從更宏觀的氣象變化和風、光資源狀況入手。如遠景赤峰綠色氫氨項目，可以理解為我們正在構建的一個智能化“能源水庫”。在這一系統中，可將風電與光伏視為兩條河流——其“流量”與“匯流”時機，需依賴天氣預報等多種預測手段來判斷，從而確?！八畮臁奔炔桓珊?，也不泛濫，持續而穩定地“灌溉”下游各類產業。“灌溉”不足會造成“干旱”，過多則會導致“澇災”，即產生無法消納的過剩能源。在這一系統中，節點至關重要。我們能夠預知風電機組何時發電，而儲能設備則相當于調節水量的“水庫”容量。通過預測未來幾天“水庫”的水位變化，我們可以在能源供應最低點時釋放儲存的能源。

而要建設這樣一座智能化的“能源水庫”，關鍵在于天氣的精準預測，預判風電和光伏出力情況，并通過儲能平抑波動，構建智能電網，這一切都需要AI技術賦能。遠景作為全球首個提出“智能風機”概念并落地的綠色科技公司，一直在探索如何打通能源、算力與智能之間的邊界，通過物理人工智能來解決能源行業的挑戰，所以我們在今年北風展期間發布了一系列“AI+新能源”的創新產品。由此，我們實現了從過去僅關注單一發電設備，到如今全局考量、貫穿“點-線-面”的協同運行。在這一體系中，風電機組是最為關鍵的一環，要從一個單點的發電設備，轉化為系統解決方案的角色，要求它不能只是“傻發電”、“多發電”，而是要做“聰明”的風電，“巧發電”、“發好電”。

《風能》：上網與離網型風電機組都需要足夠“聰明”，那么兩者的側重點有什么不同？

婁益民：上網型機組的第一屬性是經濟性，所以其發展邏輯是以經濟性為核心，輔以交易與氣象預測能力，追求更低的度電成本與更高的發電收益。但當風電成為一體化綠色化工等復雜系統的核心能源支柱時，其第一屬性轉變為系統安全性。作為主要能源提供方，我們必須確保整個系統穩定、不間斷運行。試想，如果一個依賴電力連續供應的化工廠因風電不穩而停電，很可能引發嚴重安全事故。所以風電的首要任務已從“創造經濟效益”轉向“保障能源安全”。我們必須先成為能源系統中可靠的安全基石，而后才追求經濟價值。當前許多源網荷儲、離網制氫等前沿項目，在機組采購標準上仍沿用僅以經濟性為導向的傳統思路，這是一個亟待糾正的認知偏差。