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風電運營維護中的狀態監測研究

2012-09-21 來源:《風能》 瀏覽數:757

  圖2 是采用此技術采集到的某主軸軸承沖擊波形,轉速為15r/min,可清晰地看到被轉速調制的軸承內環缺陷導致的沖擊。同期采用加速度包絡技術則難以獲取。
  圖3 是某大型直驅主軸軸承的沖擊脈沖頻譜,轉速為20r/min。沖擊脈沖指標低于5dB,不足以引起重視。但仍然能清晰地看到軸承內圈的征兆頻率,盡管其幅值也非常小。


  2.3 智能征兆監測技術
  對于風電機組采用神經網絡法來實現“專家系統”,是略顯笨拙和晦澀的,因為提示的診斷報告往往前后相左。
OIS 系統提出了簡單易行的辦法,針對每種預設的故障征兆采取趨勢跟蹤。用戶不但可以在頻譜圖上看到智能的征兆指示,直接得到歸一化的征兆擬合指標,還可以看到他們的發展趨勢,并用棒圖統一顯示,使得沒有診斷經驗的人,也可以輕易得出診斷結果。

【延伸閱讀】

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閱讀上文 >> 小型風力發電機電磁設計特點
閱讀下文 >> V52機艙組裝中主軸熱裝工藝的改進

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