下面帶談?wù)劦乇泶植诙葘︼L(fēng)流模型的影響。使得風(fēng)流模型與地面相互摩擦。改變的風(fēng)速隨著高度的變化。我們用戶可以做的是什么?通過改變粗糙度值的大小，以及我們可以定義粗糙度的個空間的輪廓。也就是說繪制我們粗糙度圖可以做到這兩點。昨天上午已經(jīng)大家都聽到了歐洲風(fēng)流協(xié)會主席所發(fā)表的報告。他提出在海上風(fēng)電場我們可以使用遙感衛(wèi)星技術(shù)來獲取海上風(fēng)電場的尾流的信息。氣象局的常老師也是使用了雷達來獲取我們海上風(fēng)速。針對路上風(fēng)電場我們可以利用遙感衛(wèi)星的手段來獲取資源的信息。比如說獲取地表粗糙度的信息。右邊這幅圖是可以賣到遙感衛(wèi)星的照片，右邊是遙感衛(wèi)星的信息。打理穩(wěn)定度的影響是熱力作用會改變垂直分布，以及結(jié)合地形影響溫度的變化。結(jié)合地形風(fēng)流所客服重力攜帶動能，搬運山體的動能是不一樣的，也就是說大氣越穩(wěn)定，大家可以看到左邊這幅圖，大氣越穩(wěn)定所繞過，從山的兩側(cè)繞過的風(fēng)流是越多的，大氣越不穩(wěn)定，越過的風(fēng)流越多，大氣越不穩(wěn)定的時候，風(fēng)流只能越過比較高的山體，而穩(wěn)定性的大氣情況下，風(fēng)流只能越過比較低的山體。可以改變大體模型的設(shè)置。
我們用戶如何才能保證我們所輸入的地形數(shù)據(jù)以及粗糙度數(shù)據(jù)和大氣穩(wěn)定度這種數(shù)據(jù)是正確的呢?我們可以通過最大化測風(fēng)塔位置模擬風(fēng)廓線和實測風(fēng)廓線的重合程度來完成這項工作。大家都知道我們在我們的模型內(nèi)部一般風(fēng)廓線是以對數(shù)風(fēng)廓線模式進行建模的。對數(shù)風(fēng)廓線模式是以半經(jīng)驗理論為基礎(chǔ)，建立起來的風(fēng)速高度變化的模型或者是改進模型。我們使用的時候需要這個Z0和L值，這是我們?nèi)粘９ぷ髦泻茈y精確獲取的。所以我們需要修改測風(fēng)塔點位的模擬風(fēng)廓線，使風(fēng)廓線的重合程度來調(diào)整我們的Z0和L值。最終將這兩個值調(diào)整至模擬風(fēng)廓線達到最大化重合的狀態(tài)，這種情況下我們認為Z0值和L值相對來說是合理的。
　　下面介紹一下測風(fēng)塔交互和檢驗的方法。首先檢驗和使用是某一個測風(fēng)塔，高度的風(fēng)速是具有時間序列來推算其他的風(fēng)速層的模擬數(shù)據(jù)。對比差別來判斷垂直外推的不確定性。水平外推被稱作多塔交互體驗。來推算目標測風(fēng)塔的實現(xiàn)目標數(shù)據(jù)，對比模擬結(jié)果與實測值獲取的誤差。重復(fù)以上的操作得到測風(fēng)塔之間的互推的偏差。權(quán)衡各測風(fēng)塔與風(fēng)機之間的距離和地形地貌相似形的差別，最終得到風(fēng)電廠水平外推的不確定性。
下面就以我們之前做過一個案例來進行介紹。這個項目計算的區(qū)域海拔高差是115米，坡度是22度。廠區(qū)內(nèi)共兩個塔，北邊的一和南邊的二，之間是895米距離。一塔安裝了90米高的數(shù)據(jù)和傳感器，2塔安裝在五個高度，溫度儀安裝在兩個高度及可以看到這種地形地貌的照片。我們首先對兩塔的實測數(shù)據(jù)進行了處理，生成了同期的時間序列數(shù)據(jù)。我們看到右上角這個圖是我們同期的時間序列。我們利用同期的時間序列進行了相關(guān)性的分析。用于做什么呢?探測兩個塔是否在同期中，相關(guān)性比較好的話，后續(xù)的互推的結(jié)果可能會有很高的質(zhì)量