摘 要：針對風電功率的反調峰和不確定等特性，建立水電調峰效益模型，并結合風、火電運行價格模型，構建了考慮機組組合的新型多目標動態優化調度模型。同時，為應對多目標優化問題中粒子群算法陷入局部最優和效率問題，提出了基于優先排序和多子群協同進化的多目標粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm withmulti-swarm co-evolution，MOPSO-MC) 的優化調度新方法，即通過優先排序法確定機組最優組合狀態，對負荷分配規劃分為兩層，并采用MOPSO-MC 求解。將該方法應用于含大規模風電的甘肅電網優化調度問題，結果表明所提模型和算法為解決風電并網運行提供了一種對策。

關鍵詞：大規模風電 優化調度 多目標優化 調峰效益