中文摘要:運用廣義回歸神經網絡對風電場出力提前了24 h預測。對引入數值氣象預報信息與不引入數值氣象預報信息兩種情況的預測結果進行了比較分析。首先，對前15 d的風功率數據進行訓練，通過交叉驗證，建立模型，預測了未來一天的風電場出力。然后加入歷史風速數據，對歷史風速和風功率進行訓練，利用數值氣象預報信息，預測未來1 d的風功率。通過算例表明，使用廣義回歸神經網絡模型預測未來1 d的風電場出力，預測結果能夠跟蹤實際風功率，同時加入數值氣象預報信息的預測結果較不加入數值氣象預報信息的神經網絡預測，精度有所提高。（詳細內容請下載附件）