基于果蠅算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的齒輪箱故障診斷

2014-11-20 來源：電網(wǎng)與清潔能源雜志 瀏覽數(shù)：3234

中文摘要:為有效提高風電機組齒輪箱故障診斷的快速性和準確性，采用近幾年出現(xiàn)的果蠅算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化，減少了BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法陷入局部最優(yōu)解的風險，顯著增強了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力和全局尋優(yōu)能力。對比發(fā)現(xiàn)，果蠅算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有比較好的快速性和準確的診斷能力。測試結果表明，果蠅算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡對風機齒輪箱故障診斷具有可行性和有效性。

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