基于果蠅算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷

2014-11-20 來(lái)源：電網(wǎng)與清潔能源雜志 瀏覽數(shù)：3296

中文摘要:為有效提高風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障診斷的快速性和準(zhǔn)確性，采用近幾年出現(xiàn)的果蠅算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，減少了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法陷入局部最優(yōu)解的風(fēng)險(xiǎn)，顯著增強(qiáng)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和全局尋優(yōu)能力。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，果蠅算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有比較好的快速性和準(zhǔn)確的診斷能力。測(cè)試結(jié)果表明，果蠅算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)機(jī)齒輪箱故障診斷具有可行性和有效性。

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