在這里跟大家分享一下，我們在船舶領域的數據。我們中國的數據，其實起步很晚，我們的數據量很有限。日本在船舶數據里面，他專門有財產法人做支柱，給他做財政支持，有一個數據銀行。圍繞著現行的船舶，從新船到報廢的船，整體的完整數據，不是急功近利去拿這個數據，這條船只要存在，他就會要積累這個數據，用大數據來說話。現在大家都接受了大數據的理念，但是真正落在實處有很大很大的難度。
    后面的發展就是智能化的系統，當然核心的問題，我們在這里有了數據以后，關鍵是要解決數據里面的最重要的問題，特征的問題，有了特征，前面這些問題都好解決。但是現在大家第一沒有大量的特征樣的數據，第二有了數據以后，數據不是直接拿原始數據來說話，這個原始數據里面包含著很多的噪聲，很多的污染沒用的信息。你能不能從這里面提取具有代表性，能判斷你狀態的特征信息，這是最關鍵的，所以這是我們的發展中的主要的幾個瓶頸問題。
    應用范圍。我們現在對于狀態監測來講，我們可以解決服役狀態的評價、維修狀態、制造狀態、設計狀態以及研發狀態。因此大家看這樣一個思路，其實來講油液監測不僅僅用在營運的風電機組，從現在的維修角度來講，到最后淘汰，構成了全壽命理論，全壽命周期里面都涉及到油液監測的具體應用問題。所以在這里面，大家要解放思想，開放思路、煥發我們真正的油液監測的功能。
    我們油液監測，我們海事大學建了中心以后，我們在這方面主要的收獲有這么幾個。
    一個是小樣本數據。從我們自身角度來講，我們數據是有限的，當然我們沒做到大平臺，積累大量的數據，因此就想辦法提出了一個概念，那就是怎么樣用有限的樣本去滿足我們現實的要求，當然我們說這也是一個應季的行為，所以我們提出了小樣本數據的合理使用的問題。這個問題在解決實際問題是很有效的。有人說你們有標準，那我就不做了，這叫放棄。我說我們不放棄，我們一點點積累，在前進中發展，在發展中前進。
    另外提出了動態評判標準的建立。大家說一開始應用油液監測就想拿到精確的標準，這個不現實，但是你不應用，你永遠不會從中受益。因此我們在這里，我真誠的呼喚大家盡早應用油液，早用早受益。我們在不斷應用中動態的建立標準，使我們油液監測發揮更重要的作用。
    它不僅僅應用在維護保養，不僅僅應用在運行基礎上，對設計、研發、試驗都高度相關。
    在這個發展中，我就改了一個字，前面的標題是油液監測，我現在做得大量工作，其實把重點放在后面這個詞，改了一個字監控。因此做油液分析最終的目的是要控制我的狀態，我的控制是控制狀態，而控制狀態是要把故障盡可能的回避掉，所以控制狀態是個大范圍，在控制狀態里面能控制狀態以后，我保證故障不在不適當的時間和地點發生，從預防維修角度來講就可以實現。
    很重要的問題，就是一個評價方法。我現在我們在船這方面，我們做得工作主要是對柴油機的潤滑油，我們做了一個使用性能的評價，在評價方法這方面，我們用了一個智能的評價方法。油液監測可以采集很多數據，這些數據能不能整合，能不能進行有效處理，最后解決我們所關心的各種不同狀態的評價。這個問題其實是有點難度的問題，涉及到一些數據處理和算法，因此這個問題希望大家高度關注，所以評價方法，我們現在從船用柴油機的角度來講，我們把這個問題做了一個比較好的嘗試。這個工作的價值在哪？我們現在對于潤滑油的角度來講，我們有很多指標，對于一個油的指標可能有上百項，但是上百項之間，誰最發揮重要作用？什么時候換油？換有的指標根據什么判定？換油的指標一定要經過一個綜合的客觀的評定，要物盡其用，要做到淋漓盡致，盡可能的精準，避免不必要的浪費。