6網絡損耗靈敏度辨識方法與考慮火電變負
　　荷能力的優化模型效果如何？
　　根據本文提出的辨識方法，在IEEE-30節點系統上進行有效性的驗證。
　　1）將本文提出的利用隨機擾動結合RLS辨識出的網損靈敏度方法，與B系數法和轉置雅克比矩陣法進行比較，得到的結果相近，表明本文所提方法辨識靈敏度矩陣是可行的。本文方法在在計算速度上有較大提高，更有利于實時發電控制。
　　2）在IEEE-30節點完成考慮火電快速變負荷的AGC調度模型有效性的驗證。當風電出力發生變化時，進行優化計算，分析快速性目標、網絡損耗靈敏度等對于優化結果的影響。結果表明，考慮網絡損耗靈敏度，優化模型可以得到更符合實際的機組配額，驗證了模型的有效性；隨著系統對快速變負荷能力需求的提高（以快速性系數αs表示），具有快速性的機組會得到更多的配額（如下圖所示）。
　　αs對優化調度的影響
　　作者介紹
　　張靜怡，清華大學在讀博士，主要研究方向：AGC的優化調度。
　　陸超，2005年于清華大學電機系獲得博士學位，現為清華大學副教授，主要研究方向：電力系統分析與控制。
　　宋潔，2010年于清華大學工業工程系獲得博士學位，現為北京大學副教授，主要研究方向：仿真優化與隨機建模。
　　引文信息：
　　JingyiZHANG,ChaoLU,JieSONG,etal.Real-timeAGCdispatchunitsconsideringwindpowerandrampingcapacityofthermalunits[J].JournalofModernPowerSystemsandCleanEnergy,2015,3(3):353-360.