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遠景風向標 | 百米分辨率風速圖譜是如何得到的?

2016-08-31 來源:遠景能源《風向標》 瀏覽數(shù):1411

對于風電投資者來說,最關心的莫過于投資收益率的保證,而這一需求能否得到滿足取決于是否能找到一塊“風水寶地”,這就是我們常說的宏觀選址對于風電投資的重要性。

  對于風電投資者來說,最關心的莫過于投資收益率的保證,而這一需求能否得到滿足取決于是否能找到一塊“風水寶地”,這就是我們常說的宏觀選址對于風電投資的重要性。“出生決定一生”恰當?shù)馗爬诉@項工作的意義。可以說,各風機廠商、風電服務商都為風場的“好出身”使出渾身解數(shù),陸續(xù)推出自己的風速圖譜產(chǎn)品。目前已知的最高分辨率產(chǎn)品其分辨率為100m,那么你了解這百米分辨率的風速圖譜是如何得到的嗎?
  
  也許,你腦洞中閃過的方法是豎立測風塔觀測吧,但這顯然不是正確答案,因為單單是塔的成本就足以讓人望而卻步。需要提示的是,中國氣象局風能太陽能資源評估中心曾在2008年牽頭進行了國內(nèi)風能資源的詳查,在全國范圍內(nèi)設立了400座測風塔,據(jù)說花費數(shù)億元。照此計算,要達到100m分辨率的訴求,可能就要舉全國之力去立塔了。既然觀測法不可取,那究竟是用什么方法得到的100m分辨率呢?答案是通過數(shù)值模式計算得到的。下面來看整個的計算過程。
  
  談到數(shù)值模式,最常用的莫過于天氣研究與預報模式的WRF了,它是由氣象界內(nèi)大名鼎鼎的美國國家大氣研究中心、美國國家海洋與大氣局等機構(gòu)聯(lián)合開發(fā)的,主要服務于空間尺度從幾十米到上千公里的氣象應用。該應用通過求解控制大氣運動的方程組來得到特定時刻的大氣狀態(tài)。舉例來說,如果要描述一個直線運動的小汽車任意時刻的位置,除了要知道小汽車初始時刻的位置,還要知道作用在其上的力,這樣依托牛頓第一定律,就可以得到小汽車的運動軌跡。同理,描述大氣的運動也需要給定數(shù)值模式初始值(常用的數(shù)據(jù)源包括FNL、GFS、MERRA和ERA,這些數(shù)據(jù)的空間分辨率在幾十公里到上百公里,時間分辨率為小時級別),然后以此數(shù)據(jù)驅(qū)動模式中的控制方程,就可以得到大氣的狀態(tài)。需要注意的是,數(shù)值模式的控制方程要比驅(qū)動小汽車的力復雜的多,描述大氣狀態(tài)需要下面的5個方程:
  
  我們對上述公式不再深究,只需知道上面的五個方程分別為大氣運動的動量方程、質(zhì)量方程、大氣狀態(tài)方程、熱力學方程以及水汽方程,是不是覺得這些方程非常高大上?
  
  對于風速圖譜常被問到的一個問題是,你的WRF分辨率做到了多少?這是什么意思呢?原來作為中尺度模式,WRF分辨率有一定的局限性,對于中緯度地區(qū),模式中最高分辨率的地形約為800m,另外受限于WRF龐大的計算量,目前主流的WRF分辨率為1千米或3千米,時間為1小時。
  
  提到分辨率,不得不提的另一個名詞——降尺度。看上去,這詞很專業(yè),其實就是把模式輸入通過動力方程組將時空分辨率提高,在WRF里這一過程是通過嵌套來實現(xiàn)的,如下圖所示:最外層網(wǎng)格為27Km,再往里網(wǎng)格為9Km,最里面的網(wǎng)格為3Km。令人吃驚的是,同樣的計算范圍,3Km的網(wǎng)格計算量約為27Km網(wǎng)格的729倍!如此大的計算量必須進行嵌套處理,這既可以將更大空間范圍的信息包含進來,同時又有效控制了總的計算量。
  
  WRF模式分辨率做到公里級別后,百米量級的圖譜又是怎么得到的呢?不賣關子啦!用的就是風電行業(yè)常用來進行微觀選址的CFD,因為WRF模式的分辨率不足以描述局部的地形變化,尤其是在復雜地形,此時利用CFD模型,配合分辨率達到30m的aster地形數(shù)據(jù),以WRF風速作為輸入,百米分辨率的風速圖譜就此誕生。下圖是以aster數(shù)據(jù)生成的地形圖,可見其可以很好地描述局部的地形變化。
  
  好了,現(xiàn)在你對百米分辨率的風速圖譜是不是也多了些認識呢?當然,這只是數(shù)值模式在風電行業(yè)應用中的一角,要使其在風電開發(fā)中發(fā)揮更大作用還有很多的事情可以做呢!
閱讀上文 >> 中國電建投資9億元開發(fā)建設廣東風電項目
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