山地風場地形復雜，機位處風速跨度大，根據“格林威治”云平臺三種優化指標，不同的優化指標適合不同的需求。
　　某典型山地風場中，當以NPV最優為優化目標時，可優化得到53個機位，年等效滿發小時數約為3011小時，內部收益率為27.0%，凈現值達到13.1億元;當以IRR為優化目標時，可優化得到33個機位，年等效滿發小時數為3283小時，內部收益率為28.4%，凈現值為9.2億元;當以發電量最優為優化目標時，根據項目容量50兆瓦限制，可優化出25個機位，年等效滿發小時數為3356小時，內部收益率為28.0%，凈現值為7.1億元。對比三種優化結果，當以NPV最優為優化目標時，風電場規模較大，但初始投資較大，適合追求規模的業主;當以IRR最優為優化目標時，更注重單位投資的收益，適合對投資回報率有更高要求的業主。
　　軟硬件協同 智能識別需求
　　王曉宇表示，針對復雜山地地形，格林威治云平臺在10分鐘時間內就可以為業主完成支持多種機型混排的高精度的高度定制化的微觀選址混排方案，在把控單機適用性和單機經濟性的前提下，實現3%-5%的風電場整體發電量提升，超過5%的經濟性收益。
　　遠景能源的智能工具大大提高了準確性，減少了人工支出，保障了電場收益，為中小開發商進軍復雜地形低風速風電項目提供了軟件利器。同時，遠景成熟的2兆瓦系列風機平臺的低風速風機產品家族已更加豐富——2.1兆瓦115米和2.2兆瓦121米風輪機組為投資超低風速風資源提供了更多選擇，2.2兆瓦115米風輪山地適用機組更是為復雜地形超高湍流的運行環境量身打造。
　　據了解，憑借測量技術、數據分析專家系統、主動性能控制和基于可靠性的決策算法等多種智能控制技術，遠景能源各系列的智能風機產品在復雜風況和長期運行中擁有快速的自學習、自適應能力。因此，在低風速復雜山地風電場，遠景的智能風機可有效提高能量的捕獲和利用效率，從而為提升風電效益、降低投資風險奠定了堅實基礎。
　　目前已經走過草根階段，并步入規模化、正規化發展的風電行業，正在由粗放的規模化突進向以技術和管理為導向的精細化階段發展，在這個過程中，軟硬件協同、智能識別需求的整體解決方案，不僅是遠景能源技術實力和核心競爭力的關鍵所在，也將有助于推動我國實現既定的可再生能源發展目標。