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預見未來的智慧 新能源行業大數據服務商——《風電技術》專訪大賢科技錢勝利總經理

2015-01-05 來源:風電技術 瀏覽數:694

 

  ——《風電技術》專訪大賢科技錢勝利總經理,就大賢科技自主研發的“風資源中尺度數值模擬平臺”、新型功率預測等熱點問題進行解答
  大家好!我是風電技術編輯部的張璐,今天我們有幸請到了北方大賢風電科技(北京)有限公司的錢勝利總經理,來為我們談談新能源行業大數據的應用及發展。
  《風電技術》:大賢科技把自己定位為新能源行業大數據服務商,請您給我們介紹下,我們是基于什么來這樣定位?
  大賢科技 
  錢總:好的,“大數據”是IT行業近幾年提的比較多的一個概念,我們大賢科技致力于將“大數據”概念和風電行業特定的需求進行結合,通過整合風場內外部運行環境等信息數據,進行數據建模分析,挖掘數據價值,從而提供基于風電行業特殊需求的大數據服務。
  《風電技術》:風功率預測應該是風電大數據應用的一個重要體現,大賢是國內首批從事風功率預測研發的企業之一,風功率預測服務發展至今,已經從最初的為了“上”而上,轉向重視產品質量,您能跟我們分享一下風功率預測未來發展方向和我們的技術優勢嗎?以及在風能處理與服務領域的成功經驗?
  大賢科技 
  錢總:風功率預報這個產品最早是為了滿足電網對風力發電調度需求提出的產品。這個產品在一開始,更多的是為滿足規范上的要求,而風功率預測提供的信息價值一直沒有被深入挖掘,我們大賢科技提出的新型功率預測希望能夠將風功率預測的這種信息價值在風電場整個運行中利用起來,所以,我們更關注功率預測的準確性、穩定性,
  那么如何保證準確性和穩定性呢,從技術方法上來講,我們是自建數值預報中心,從源頭把握數據的質量。大賢科技在功率預測這個產品上主要有三個技術優勢,“定制化氣象模型”、“數據聯盟”和“集合預報”。
  目前,我們產品優勢很重要的一點就在于,能夠給客戶定制模型,將客戶特定區域的天氣氣候特點構劃到系統中去,讓這個系統依照特定客戶的本地發電邏輯,或者是流體的特性、氣象的特性,來重現他這個風電場的產能特性。通過這樣一個基于客戶風場特性的預測結果來優化他日常運維管理工作,從而來提高他的生產效率。這是大賢科技在功率預測的產品功能定位上很重要的一點。
  另外,在技術方法上我們是自建數值預報中心,就是從源頭上把握數據的質量。在這里,我們提出了“數據聯盟”的新思路,這里重點說一下“數據聯盟”。我們都知道大氣是流動的,大氣的信息應該也是流動的;但是,目前預測產品的主要形式還是風電場各自為站。實際上我們在看這個日常的公共的天氣服務的時候,我們都會聽到這些說法,就是“一個冷空氣從西伯利亞過來”、或者是“一個寒潮事件從什么地方經過什么地方”這樣的一些過程,實際上我們的風電場的分布特點是,恰恰具備了能夠跟蹤天氣事件這樣的特點的,但是由于我們風電場之間沒有信息交互,所以讓我們這種預測很難能夠做好,我們提出的“數據聯盟”的概念,就是希望能夠讓不同的風電場相互的交互數據來實現互為哨所,就是一個天氣系統經過一個風電場的時候,他幫助上一個風電場實現了一個觀測的過程,這樣的話讓大氣的信息可以像大氣本身一樣可以流動起來,那么這個預測的結果就會更好。
  除了“數據聯盟”以外,我們還提出了“集合預報”,這樣一些新的方法,能夠在比較合適的投入產出的比例情況下,能夠提升功率預測產品的準確性這樣的技術思路。
  《風電技術》:風能展我們大賢推出了“風資源數值模擬平臺”在業內引起了極大關注,這個平臺的功能、定位和特色是什么?未來有什么發展趨勢?
  大賢科技 
  錢總:大賢科技“風資源中尺度數值模擬平臺”,它的定位是將傳統的風資源模擬、風資源評估工作,進行一個云端化的改造。傳統做風資源分析或者項目評估,都是基于一兩個風資源工程師的個人經驗,然后在線下通過一些獨立運行的評估軟件進行分析,這里有一很重要的可改進的地方,就是很多信息它沒有實現項目間的交互,同時在線下的一些評估軟件的運行效率、可配置性也都是有限的。
  大賢科技提出的“風資源中尺度數值模擬平臺”,它未來將會向著風資源模擬技術門戶的方向發展,我們的業務人員通過這個平臺可以實現項目全生命期的風資源相關評估工作。目前這個平臺已經提供了中尺度的數值模擬數據,還有實測測風塔數據的分析功能,未來這個平臺可以由風資源工程師直接在平臺提交需求,然后這個平臺不僅會綜合單一項目的資料,而且還會將上下游相關的觀測數據、模型模擬數據統一調用來為當前的項目服務,這樣就避免了過去單個項目執行過程中很多信息不對稱而造成項目評估不全面,或者是偏差太大的問題,而且也讓很多設計單位、咨詢單位擺脫了計算資源不足、方法單一、還有計算工具軟件單一的一些困局。
  大賢科技“風資源中尺度數值模擬平臺”后期的發展趨勢很重要的一點就是,要將風電場設計人員的個人經驗和智慧,通過這個平臺實現放大和交互,然后將人的經驗與機器的能力很好融合。比如說:以前一個風電的設計單位或者是技術咨詢單位,如果它擁有經驗比較豐富的技術人員,-就可以設計出比較好的項目,能夠更好的把握風電項目前期評估中的風險。但是作為新員工、或者是新進入的技術人員的話,他要成長為經驗比較豐富的技術人員,則需要一個比較長的周期。而我們提供的“數值模擬平臺”逐步會形成一個專業化的技術門戶,在這個專業化的技術門戶上提供各種工具、各種參數,這些工具和參數的使用以前是需要在線下來執行的時候需要很多培訓過程才能實現的,現在在線上一般的專業背景的技術人員就會很方便的使用它,而它會向使用者推薦比較適合這個項目環境的或者這個項目前期條件的一些配置參數,這樣一般性的技術人員可以做到以前要具備非常好的經驗的技術人員才能夠實現的這樣對項目的把控。
  《風電技術》:“數值模擬平臺”的成功推出,對于風電可持續發展有著重要的意義,也奠定了大賢科技在該領域的優勢地位。隨著數值模擬平臺廣泛的應用前景,大賢科技又將會作哪些更加系統的完善與規劃?
  大賢科技 
錢總:大賢科技“數值模擬平臺”目前還是在內測階段,在內測階段我們匯集來自各方用戶的反饋意見,包括一些設計院、技術咨詢單位的工程師都給我們反饋了寶貴的意見,再結合我們自身技術的進步,接下來我們會從數據準確性和平臺工具模型使用性兩個方面不斷完善這個系統。
  第一點,也是咱們做風電的風資源評估、還有項目風險控制的一個基礎,就是數據的可靠性。這里面很重要的一點就是我們會在系統加入越來越多的實測數據,讓整個模型平臺計算出的項目的基礎數據將會越來越準確,準確度高的和低的區域的比例將會進一步變化,我們會通過一些功能來標記出可靠性高的、達到一定標準的、認為可以取代實體測風塔的區域。
  同時我們會在數據的時空精度上也進一步提升。目前,系統呈現的是27KM的分辨率數據,我們計劃在2015年元旦后推出9KM的分辨率數據,在春節前后我們進一步會推出3KM的分辨率數據,隨著我們這個“數值模擬平臺”運用的計算資源越來越強大,接下來分辨率可以進一步提升。目前,我們是通過跟亞馬遜云計算來合作,我們通過云平臺公有的這種強大的計算資源來把我們數據的分辨率進一步提升。說到這個分辨率提升的話,其實這里面有一點有必要解釋一下的,不是說把這個分辨率直接做到特別高就可以解決咱們這個風電場的數據來源的問題,這里面有很多流體的內部機制、內部邏輯在支配著在起作用,單純的提高分辨率是一種比較盲目的做法。我們是在分析了各個區域的天氣氣候的特點,包括每個區域它的主導的天氣系統、它的影響風資源的不同、它的主導因素是什么等等,每個區域這些因素都會不一樣。那么我們通過這種因素進一步的分析以后,我們將全國劃分成了若干個大區,然后按大區來逐步提升它的計算分辨率,這樣的話才能保證,一方面高分辨率的數據有了,另一方面它的可靠性也是提升的。我們也看到行業內有一些公司提到了,一下子把分辨率做到了十米以下,其實我們不建議在沒有分析清楚各個區域的流體特性的情況下,單純地去提升分辨率,因為這樣可能會在評估工作中的額外增加了一些不確定因素。
  第二點,我們會在大賢科技“數值模擬平臺”上不斷地去添加風電場評估中所用到的各種工具和模型。傳統意義上都是單個風資源工程師在線下操作某種工具,以當前項目已有資料作為輸入來分析。“數值模擬平臺”通過將工具和模型線上化,可以將每個賬號或者每個工程師以前項目中的方法、配置能夠帶到新的項目中,同時也可以借用到更多的在當前項目周邊的一些數據,這種線上項目分析更全面、更可靠。另外,目前中國使用比較廣泛的風資源分析工具主要來自于歐洲的一些商業公司,這些公司的風資源評估軟件也是比較昂貴的,開放性也不足。雖然這些公司有他的發展歷程、技術優勢,但是在中國由于特殊的天氣氣候特點,歐洲的評估軟件適應性是有一定局限的,但是我們也不排除他們會不斷地改進來應對中國市場的需求。但是我們希望能夠建立一個線上的風資源分析工具的平臺,在這樣一個生態環境中,越來越多的讓項目在線上運行,在線上去匯集技術人員的經驗,讓更多的人能夠便捷、快速地實現風電項目的評估工作。
  《風電技術》:貴公司為開發海上風電的客戶又提供了哪些優秀的產品及定制化的服務?
  大賢科技 
  錢總:大賢科技核心的技術優勢就在于流體模型,一般講流體模型的話我們一般會講到地球流體,這里面相關的其實就是大氣和海洋。對于陸上風電,可能單純的大氣模型就可以解決陸上風電關于風資源、載荷等等方面的一些問題。海上風電由于涉及到海洋,就關系到另一種地球流體,就是海洋流體。大賢科技將海洋模型和大氣模型進行融合,專業的說法叫海氣融合。這樣一種方法將海氣的相互作用,內嵌到計算方法中去,就可以解決海上風電場一個非常重要的問題,在工程階段和運維階段出行安排的問題,這項服務我們稱之為海上的時間窗區服務。比如一個海上風電場要優化他的工程時間安排,大賢科技通過分析目標風場若干年的海況和風況在四季分布的特點,來幫助客戶優化他的吊裝期、地質勘探等工作,告訴他施工工作或出行安排具體放在哪一個月份、什么時期最合適。另外我們也可以為已經開展的現場工作,提供精細化的海浪、潮汐和海上的強風預報服務,幫我們的新能源客戶縮短他的工期安排,讓客戶能夠在更短上的時間內來實現海上的一些場外工作,這樣一方面降低了成本,另一方面也規避了很多風險。
  《風電技術》:請錢總談一談對于我國風電行業今后發展的前景預測?以及貴公司對于未來發展的規劃與展望。
  大賢科技 
  錢總:好的,咱們國家風電的發展經歷了兩個階段,前一個階段呢,大部分投資商都在關注這個裝機總量、都在趕速度,這是一個階段;隨著裝機容量的增加,特別是由于電網建設和風電建設時間上有一些滯后,造成送出容量的不足,目前風電是呈現局部飽和的狀態,中國風電進入了另一個時期。這個時期大家關注的點在從裝機容量向運營效率轉移。
  目前,大部分的新能源投資商都在著力打造整個風電的運維能力來提升已建成的風電場的盈利水平。隨著整個產業關注點的轉移,中國會從風電大國向風電強國轉變。目前,我國風電場的發電小時數除了有部分區域由于受到限電的影響,其他區域的風電發電的小時數都是在隨著業主在風電運維技術方面的技術改造方面的投入在逐步增加,刨除一些氣候變化因素影響的話,目前我們國家風電的盈利能力是在逐步提升的。我們也相信隨著越來越多的信息化技術,包括現在的像云計算、大數據等等,一些新的方法、新的思想與風電行業的實際需求相結合,我們國家風力發電的技術水平越來越高、效益也會越來越好。
  大賢科技會持續致力于提升風力發電相關的數據服務和模型服務的相關業務,會進一步利用大數據、云計算等方法,將目前中國風力發電已經積攢的大量數據礦產它所攜帶的價值進一步發揮出來。隨著風電運行年限越來越高,積累了我們過去沒發現的、過去無法擁有的這樣一些海量數據,這些運行數據背后其實是有巨大的價值需要去挖掘的,而這些數據的挖掘很難依賴于純的IT技術手段。如果將這些數據直接呈現給一些對風電內部邏輯不了解的IT公司的話,它們很難把這里面有的價值挖掘出來,只能做一些簡單的統計分析。但是,目前這些數據在對風電,特別是風力發電機比較了解的比如設備制造業的一些技術部門,已經挖掘出很重要的價值,比如說設備的故障率、設備的可利用率等等方面;包括設備的這種效能、它的檢修方法的相對固定的一些規律;包括運維上的一些安排等等可優化的方面。但是還缺乏將這個風機的外部環境信息跟風機內部的狀態信息進行融合的這樣技術服務單位,大賢科技會持續的致力于將流體模型、流體數據,其實它本質上就是風機的外部環境數據,跟風機內部的能效轉化率、故障的發生等等這樣內部的狀態信息進行融合,然后來實現風電運行期的大數據挖掘。

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