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三一重能顏靈偉:大基地項目風資源評估不確定因素分析及相關(guān)案例

2021-10-25 來源:能見 瀏覽數(shù):1565

19日下午召開的風資源精細化評估論壇上,三一重能股份有限公司解決方案中心高級營銷技術(shù)經(jīng)理顏靈偉發(fā)表了題為《大基地項目風資源評估不確定因素分析及相關(guān)案例》的主題演講。

  2021年10月17日-20日,2021北京國際風能大會暨展覽會(CWP 2021)在北京新國展隆重召開。作為全球風電行業(yè)年度最大的盛會之一,這場由百余名演講嘉賓和數(shù)千名國內(nèi)外參會代表共同參與的風能盛會,再次登陸北京。
  
  本屆大會以“碳中和——風電發(fā)展的新機遇”為主題,歷時四天,包括開幕式、主旨發(fā)言、高峰對話、創(chuàng)新劇場以及關(guān)于“國際成熟風電市場發(fā)展動態(tài)及投資機會”“國際新興風電市場發(fā)展動態(tài)及投資機會”“風電設(shè)備智能運維論壇”“碳達峰碳中和加速能源轉(zhuǎn)型”等不同主題的15個分論壇。能見App全程直播本次大會。
  
  在19日下午召開的風資源精細化評估論壇上,三一重能股份有限公司解決方案中心高級營銷技術(shù)經(jīng)理顏靈偉發(fā)表了題為《大基地項目風資源評估不確定因素分析及相關(guān)案例》的主題演講。
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  以下為演講實錄:
  
  顏靈偉:各位專家大家下午好,我是來自三一重能股份有限公司顏靈偉。
  
  第一部分,老生常談聊一聊風資源評估過程中的不確定性因素,作為風資源工作者,大家每天都在和不確定性打交道,我們無論前期測風儀器誤差,還是風資源工程師拿到數(shù)據(jù)之后進行異常數(shù)據(jù)的剔除以及剛才幾位專家提到的數(shù)據(jù)插補,都是帶著不確定性,當我們處理完數(shù)據(jù)之后放到常用商業(yè)軟件里邊進行計算的時候,尾流模型,包括CFD計算的一個水平,或者垂直外推的分流模型,以及整機廠家比較關(guān)心的湍流模型,這些都會帶來計算模型上的不確定度,還有一點體現(xiàn)在平時常用的折檢上面,還有功率曲線的表現(xiàn),以及風電場設(shè)計好了之后場內(nèi)的電氣損耗,包括我們的環(huán)境影響以及上網(wǎng)點網(wǎng)限電等等,前幾年因為限電三北停滯了好多年,這些都是影響不確定性的相關(guān)因素。
  
  在2019年之后,因為我們?nèi)钡貐^(qū)消納得到了非常好的改善,所以基地項目逐漸成為了我們風資源開發(fā)的一個主要的方式,當然很多年前就是基地項目,從2019年到2020年到現(xiàn)在又回歸到三北大基地的評估,但是大基地場區(qū)面積比較大,機位排布比較多,所以出現(xiàn)到不確定誤差的時候帶來損失也是比較大的。
  
  現(xiàn)在的開發(fā)有個特點,每天都在趕著跑,我們政府催的時間節(jié)點很緊,為我們前期測風工作時間就壓縮的比較短。所以這個時候研究基地項目的不確定性一個分析,是尤其更為重要的,下面結(jié)合一些具體案例進行分析,在結(jié)合案例之前我還是想和各位專家匯報一下三一做的數(shù)據(jù)插補和長期訂正的結(jié)果,相比運達的工作,我們工作量,工作深度淺了一些,我們搜集到了三北地區(qū)25座測風時間超過3年以上的數(shù)據(jù)插補和長期訂正實驗,如果使用半年以上的,6個月以上數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)插補,25座偏差率2.9%左右,這是風速便差率,在切變和湍流差別比較小了,對于切變和湍流關(guān)系到風機載荷的計算,半年以上的數(shù)據(jù)是可以接受的,從風速影響發(fā)電量程度來講,半年以上的數(shù)據(jù),發(fā)電量差100到200個小時,我們認為也是可以參考個的。
  
  在長期訂正方面我們使用了9種長期訂正的方法,然后通過結(jié)果來看,因為剛才陳工也講到了,分批分布K值直接影響到發(fā)電量結(jié)果,從算法對比結(jié)果來看,其中比值法,它沒有改變分批分布的形狀,K值的變化比較小,或者說基本上沒有變化,得到的整體偏差來說比較小的,另外我們做長期訂正過程當中,發(fā)現(xiàn)了相關(guān)性比較差的項目,如果我們訂正之后的結(jié)果,還不如直接用完整年的結(jié)果得到偏差更小,所以我們得到另一個結(jié)論,如果它的相關(guān)性比較差的時候,直接用完整性數(shù)據(jù)算的結(jié)果更靠譜一些。
  
  下面是關(guān)于風數(shù)據(jù)不確定性的一個案例,這個項目是新疆高風速項目,在投標階段只有位于風場的西北角一座測風塔,也是整個場區(qū)最高點,1號測風塔,平均風速8米39,當然經(jīng)過插補之后的數(shù)據(jù),從推到機位點,風速大概7米到8米之間,其中超過8米每秒風速只有兩個機位,大部分廠家選用了面積比較大的三類機型,也有少部分廠家選了風速比較高幾個點位選用了二類機型。但是到了項目實際現(xiàn)場微觀選址階段,這時候1號測風塔已經(jīng)用了9個月數(shù)據(jù),又獲得了2號測風塔的數(shù)據(jù),這個時候1號測風塔插補得到9.5的風速,我們認為這個場區(qū)風速變化太大了,這兩個測風塔也不足以代表整個場區(qū),覺得影響我們前期的選形,我們也購買到了兩個附近氣象站數(shù)據(jù),進行了一個長期風速研究,兩個氣象站數(shù)據(jù)大概有30年的長期觀測,應(yīng)該是28年長期數(shù)據(jù)觀測,通過氣象站及時分布來推算氣象站最大風速,進而我們參考氣象站數(shù)據(jù)和測風塔實測數(shù)據(jù)推算出了每個機位點的風速,50年遇的最大風速,36個機位小于40米每秒的,最大的達到44.8%,它在微觀選址階段我們又把它換成了一類的機型。
  
  下一個是風資源評估遇到更常見的情況,就是因為計算模型不確定性導(dǎo)致發(fā)電量高估或者低估,這個案例是高估,甘肅的丘陵項目,當時只有3座測風塔,其他的都在測風塔超過3km,很多機位都是在可以看到的范圍之外的。這是我在后期在場內(nèi)業(yè)主又重新補立了7座測風塔,一共10座測風塔結(jié)果,從3塔結(jié)果和10塔結(jié)果來看,小時數(shù)相差200個多個小時以上,資金內(nèi)部收益率6.58%降低到了4.78%,對于這個項目造成了顛覆性投資決策影響。
  
  還是計算模型的不確定性,這是我們經(jīng)常現(xiàn)在很多人都在研究的尾流低估情況,載荷也會進行低估,對于尾流的影響有兩個方面,一個方面針對我們單機尾流,常規(guī)用的pack模型線性等距模型,我們有一些比較更貼近于實際的模型,當然增加了計算量,另外就是新版WT借用了氣象學的原理,出現(xiàn)了一些新的模型,當然我們?nèi)恢啬苓@去年也結(jié)合項目對原有的尾流疊加模型進行了考慮范圍上的優(yōu)化改進,推出了三一只有的解決大基地項目的尾流模型,這是對內(nèi)蒙某投產(chǎn)項目的后評估結(jié)果,后評估結(jié)果也有很多不確定性,從數(shù)據(jù)結(jié)果上來看,考慮大規(guī)模風機疊加的結(jié)果誤差大概在1%左右,常規(guī)模型誤差是在4到5%左右。
  
  前面說的都是資源評估過程中的不確定性,最后分享一下風資源工程師也是經(jīng)常做的工作,微觀選址工作帶來的不確定性,還是從具體案例出發(fā),這是蒙東大基地項目,規(guī)劃總裝機量100萬KW,一共排布了367個機位,它的輪轂高度風速6.8%,選用三類機型是沒有問題的,但是我們評估的時候發(fā)現(xiàn)有一些機位布置了不是很合理,我們組織了風資源專業(yè)人員對現(xiàn)場進行了因素排查,從排查結(jié)果來看,場區(qū)A限制因素比較多的,經(jīng)過初步的核查由原來70個機位受到影響比較大,不能繼續(xù)使用,場區(qū)B,有一些林地、農(nóng)田,還有牧民獨立房屋這些情況導(dǎo)致40個機位不能應(yīng)用。所以排查下來對整個區(qū)域進行了重新布機,最后總數(shù)A場區(qū)是150個,B場區(qū)119個,總共269個,所以結(jié)合我們項目容量再結(jié)合現(xiàn)在機位限制,最后必須要使用4.2兆瓦以上的機型才能滿足項目總裝機容量需求,項目最終也是由包括三一重能4家單位進行了組機提供,包括4.5兆瓦機型,4.8兆瓦機型以及5.0兆瓦機型。
  
  針對我以上一個分享總結(jié)和建議。首先測風時長不夠,和測風塔代表性不足,代表計算模型和風數(shù)據(jù)不確定性,導(dǎo)致評估過高或者過低,評估過高使得業(yè)主投資決策不了樂觀,過低的時候過于悲觀,我們現(xiàn)在資源越來越少,還是要盡量去多做一些項目,又有3060這個目標在后邊推動著,所以導(dǎo)致悲觀也不好,導(dǎo)致我們廠家選型過于激進,導(dǎo)致安全性出現(xiàn)問題,也不是很好的結(jié)果。
  
  第二點,傳統(tǒng)的常規(guī)尾流模型不再適用打擊敵項目多機位尾流疊加效應(yīng),我們業(yè)內(nèi)有很多機構(gòu)在做,但是好像關(guān)于湍流這沒有過多研究,我也是提一下,這塊應(yīng)該有更多研究。
  
  第三,相比南方山地項目,三北地區(qū)項目沒有那么多限制因素,但是從實際項目來看,它們同樣有很多選址的限制因素,對于現(xiàn)場微觀選址也是比較重要的。
  
  最后提幾點建議。第一,很多年都在提的,要重視測風選址和微觀選址工作,說是這么說。我們有很多業(yè)主受于壓力,不得不把工作壓縮。第二,關(guān)于大基地項目限制性因素排查問題。第三,也是行業(yè)和風資源專委會現(xiàn)在正在做的事情,通過風資源的精細化評估,包括前面專家講到的WRF降尺度方法,以及CFD方法,以及尾流模型改進方法,來把風資源不確定性降到最低化,來為我們投資決策做參考。
  
  (根據(jù)速記整理,未經(jīng)本人審核)

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