中國(guó)風(fēng)電材料設(shè)備網(wǎng)：大山谷山脊、淺山丘陵、海陸交界處、湖陸山地、近海群島、沿海山地……處于不同的地形條件下，風(fēng)的變化如何？怎樣去準(zhǔn)確捕捉風(fēng)的細(xì)微差異？
　　在幾年時(shí)間里，科研人員的腳步先后跋涉在江蘇、新疆、內(nèi)蒙古、甘肅多地，建立起涵蓋上述六類典型復(fù)雜地形的風(fēng)電場(chǎng)邊界層觀測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，用詳實(shí)的數(shù)據(jù)和科學(xué)的方法揭示出我國(guó)這六類典型復(fù)雜地形下近地層大氣風(fēng)的特性，并為數(shù)值模式在不同類型下墊面的邊界條件優(yōu)化及風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)訂正提供了重要的依據(jù)。
　　這是公益性行業(yè)（氣象）科研專項(xiàng)“復(fù)雜地形風(fēng)能預(yù)報(bào)技術(shù)研究”的重要研究成果。日前，在中國(guó)氣象局科技與氣候變化司組織的驗(yàn)收會(huì)上，專家組對(duì)該項(xiàng)目給予了充分肯定。項(xiàng)目在公共氣象服務(wù)中心和多個(gè)省級(jí)氣象部門(mén)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)化應(yīng)用，使近地層風(fēng)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率比模式預(yù)報(bào)平均提高了6%至8%。
　　據(jù)該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人宋麗莉介紹，風(fēng)能預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)是我國(guó)風(fēng)能資源開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)，對(duì)電網(wǎng)有效消納（處理和容納）風(fēng)電起著積極的作用。該項(xiàng)目與國(guó)家級(jí)風(fēng)能預(yù)報(bào)技術(shù)研發(fā)、業(yè)務(wù)建立、服務(wù)開(kāi)展等同步進(jìn)行，研究過(guò)程、思路、成果表達(dá)等緊扣業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展急需解決的關(guān)鍵技術(shù)需求，獲得的階段研究成果在業(yè)務(wù)中試驗(yàn)應(yīng)用、實(shí)踐檢驗(yàn)、再優(yōu)化開(kāi)發(fā)，最終在業(yè)務(wù)和服務(wù)以及對(duì)試點(diǎn)省風(fēng)能預(yù)報(bào)服務(wù)開(kāi)展中發(fā)揮作用。
　　值得一提的是，項(xiàng)目在研究過(guò)程中，首次將“集合”的理念引入到風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)報(bào)訂正中，找到不同統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)對(duì)地形條件或天氣系統(tǒng)條件的適用性，挑選最佳方案，進(jìn)而提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。目前，風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速模式預(yù)報(bào)結(jié)果的集合訂正技術(shù)已在中國(guó)氣象局風(fēng)能太陽(yáng)能資源評(píng)估中心的風(fēng)電預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)上業(yè)務(wù)運(yùn)行，集成訂正預(yù)報(bào)在單一方法訂正基礎(chǔ)上精度可再提高2%左右，取得了較顯著的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。
　　結(jié)合風(fēng)電行業(yè)關(guān)注的預(yù)報(bào)服務(wù)重點(diǎn)，該項(xiàng)目還建立了風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)已應(yīng)用于中國(guó)氣象局風(fēng)能太陽(yáng)能資源評(píng)估中心的風(fēng)電預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中，針對(duì)風(fēng)電預(yù)報(bào)系統(tǒng)不同分辨率的風(fēng)速預(yù)報(bào)結(jié)果開(kāi)展檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)論及分析數(shù)據(jù)對(duì)各區(qū)域和各種地形下訂正業(yè)務(wù)的建立起到了基礎(chǔ)支撐作用。
　　項(xiàng)目還在WRF模式（Weather Research and Forecasting 天氣研究和預(yù)測(cè)）與湖泊模式的耦合試驗(yàn)方面進(jìn)行了創(chuàng)新探索，利用鄱陽(yáng)湖降水和風(fēng)觀測(cè)資料評(píng)估了該耦合模式對(duì)降水和風(fēng)場(chǎng)的模擬能力。結(jié)果表明，該耦合模式對(duì)大型湖泊下墊面條件具有較好的模擬能力，對(duì)風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)能力有所提高，尤其對(duì)12-25米/秒的大風(fēng)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率大大提高。此外，還建立了基于GRAPES系統(tǒng)（Global/Regional Assimilation and PrEdiction System 全球/區(qū)域同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)）的華南地區(qū)1千米分辨率風(fēng)場(chǎng)精細(xì)預(yù)報(bào)系統(tǒng)，可為華南地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)提供預(yù)報(bào)服務(wù)；優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)報(bào)模型，有效提高了風(fēng)電預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)技術(shù)水平。
　　該項(xiàng)目由廣東省氣候中心承擔(dān)，中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心、中國(guó)氣象科學(xué)研究院、中國(guó)水電工程顧問(wèn)集團(tuán)公司及新疆、江蘇、內(nèi)蒙古、山東等?。ㄗ灾螀^(qū)）氣候中心共十余家單位協(xié)作完成。